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商品訊息描述: 小惠跟哥哥比賽看誰先到家，只見哥哥一馬當先跑過了石牆，拐個彎，鑽進欄杆後的樹叢裡。小惠跟著哥哥鑽過欄杆，一起身，卻發現不見哥哥的蹤影，而眼前出現一片金黃的森林……。在金黃森林裡，小惠展開一場愉悅的、不可思議的捉迷藏奇遇。這場捉迷藏遊戲究竟是真？是幻？就留給小讀者自己體會了！
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我之所以創作《森林裡的迷藏省錢達人王》，是希望讓讀2019熱門產品者體驗走進森林裡的美好感受。希望所有讀過本書的人都能留下幸福的感覺。－－林明子（本書畫家）
孩子把事情倒過來看，有什麼不好？《森林裡的迷藏王》，就好康是站在兒童的觀點，倒轉乾坤看世界。－－馬景賢（兒童文學作家）
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帶著孩子來看這本書吧！你可以讓孩子在書上玩搜尋遊戲；可以在生動的素描中，讓孩子認識森林動物；在溫暖和煦的色澤中，感覺人間相互的關愛。－－1992年精選優惠「好書大家讀」推薦好書
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商品訊息簡述:
作者： 末吉曉子
新功能介紹- 譯者： 嶺月
- 繪者： 林明子
- 出版社：阿爾發
新功能介紹 - 出版日期：2018/12/25
- 語言：繁體中文
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
4月大男嬰跌倒昏迷 竟全身瘀傷疑受虐
台北市傳出疑似虐嬰案件！20日下午，一對男女帶著4個月大的男嬰，住進新北市新店一間飯店，沒想到隔天一早，男嬰疑似噎奶，又從沙發摔落，送醫住進加護病房，醫生發現，男嬰全身上下有傷，懷疑遭長期虐待，社會局接獲通報，立刻找小孩父親釐清，檢方除了請警方丈量床和椅子離地高度，也將調閱進出監視器追查。
一對男女帶著4個月大的男嬰，到新店這家飯店投宿，沒想到男童從沙發上，莫名墜落到地面，緊急送醫至今還沒脫離險境。
事發地點就在新北市新店介紹下殺，這間飯店裡面，小嬰兒當下昏迷意識不清，飯店第一時間，趕緊將受傷的小嬰兒，送往醫院搶救。
飯店：「是不是在他們住房期間，對小朋友有些家暴的狀態，所以我們開放了房間，讓警方來調查一下，是不是有血跡反應，或者有打鬥痕跡。」
事發在20日下午，男嬰的爸爸和同居女友，帶著男嬰一起住進飯店，當時男嬰疑似在房內溢奶嗆傷，還莫名摔落地面意識模糊，21日早上7點被送往耕莘醫院，但醫生認為傷勢過重，轉往台北榮總，沒想到轉院後卻有驚人發現。
榮總：「這名男嬰因為傷勢太過嚴重，被轉送到台北榮總，卻發現身上有多處瘀傷，懷疑是家暴，也因此立刻通報社會局處理。」
醫院進一步檢查發現，4個月大的男嬰除了噎奶，四肢還有嚴重瘀青，連到腳底都看得見傷痕且新舊傷都有，爸爸供稱男嬰是自己從房內沙發跌倒，但他們入住一晚2600的房型，根本沒有沙發，因此懷疑男嬰遭到虐待已久。
電訪：「我們社工一到場，就發現孩子身上有傷，我們會問嘛，就是這個孩子的傷怎麼來的，他很明顯的就是說不清楚。」
原來男嬰父母離婚，但媽媽收入低無力撫養，撫養權法院判給爸爸，沒想到男嬰和爸爸，與同居女友一起生活，最後滿身傷還住進加護病房，這些傷怎麼來的，爸爸始終交代不清，社會局已經禁止爸爸會面，有沒有涉及虐待，檢方介入追查真相。
全美首例！舊金山警政機關禁「人臉辨識」
在禮物人氣商品中國大陸大力擁抱人臉辨識科技的同時，美國科技產業群聚的舊金山，反其道而行！周二(5/14)初步通過一項法案，禁止警政機關和公共場所使用人臉辨識，以保障市民隱私和自由的權利不被侵犯，如果下周的表決再度過關，舊金山將成為全美國第一個明文禁用這項科技的大城市。
人臉辨識，早已不再是電影中的奇幻想像，而是你我生活中的日常。
經濟學人記者：「機器能辨識出你的臉孔，成了主流，改變我們生活的方式，你的臉孔變成了通行密碼，可以解鎖智慧型手機和銀行帳戶，但同時這項科技，也有能力偷偷地追蹤你的一舉一動。」
拜人工智慧所賜，機器人臉辨識的效率越來越高、應用也更為普及，不過美國西岸有一個大城市，最近卻決定向這項科技說不！
CNN主播：「科技城舊金山，成為全美第一個，禁止政府使用人臉辨識科技的城市。」
功能等同市議會的舊金山監察委員會(San Francisco Board of Supervisors)，14日以八票贊成、一票反對的比數，初步通過禁止警政機關使用人臉辨識技術的法案，如果下周表決再度過關，未來走在舊金山的街道、出入各大公共場所，民眾將不會置身在「機器辨臉」的科技當中；有關單位在購買臉部辨識系統之前，也必須經過審查。
舊金山監督委員會官員 佩斯金：「這在心理上是不健康的，當人們知道他們在公共場所的每一處，都被監看著，不論是在街道上還是公園，這不是我想要居住的城市。」
支持者認為人們應該要自由的走在街上，而不是處於科技巨獸、甚至是政府的眼皮底下。
舊金山民眾：「我贊成這項禁令，在收集數據和隱私問題方面，我對很多科技公司都很警惕。」
舊金山民眾：「這項禁令不是個壞主意，因為警方現在使用的舊科技就很好啦，為什麼要換成這種會更能侵犯每個人隱私的東西呢？」
除了涉及隱私，人臉辨識技術也被質疑不夠精準，出包問題多。
舊金山監督委員會官員 佩斯金：「這是一項曾經誤認28名美國國會議員的科技，很可能會被政府嚴重誤用。」
研究發現，人臉辨識對於不同群體的準確度存在明顯差異，其中膚色較深的女性辨識誤差值超過三成，白人男性則不太會被認錯，包括微軟、IBM、亞馬遜的辨識系統，都有類似的問題。
渥太華大學電機工程與電腦科學學院教授 ：「因為基本上，他們沒有足夠的非裔民眾資料數據，如果我們可以認出性別、年齡，也可以從膚色識別出種族，就能提高辨識系統的性能。」
不過也有人對這項禁令持反對意見，認為儘管人臉辨識還有改善的空間，可以等到改良後再使用，但不應該像現在這樣直接擋下來，有縱容犯罪之嫌。
舊金山反犯罪團體：「如果人們知道，我們沒有使用一些特定科技，那我們將成為一個公開目標。」
新法案並沒有對私人或企業，使用人臉辨識科技的行為加以規範，包含舊金山機場在內等聯邦政府管轄的機關，也不在此限；眾多網路科技產業群聚的舊金山，開全美之先禁止公共場所「機器辨臉」，後續效應值得關注。
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